一、不分主次，不抓重点，不抓关键环节，会造成决策中的什么问题？

不分主次、不抓重点、不抓关键环节，在决策过程中可能会造成以下问题：

决策效率低下：当没有明确的优先级和重点时，决策者可能会花费大量时间在次要或无关紧要的问题上，导致对真正重要的问题投入的时间和精力不足，从而降低了决策的整体效率。

资源分配不均：如果不分主次，可能会导致资源被平均分配到各个问题上，而不是根据问题的重要性和紧急程度进行优先分配。这可能导致关键领域缺乏必要的资源支持，而次要领域则资源过剩。

决策质量下降：没有明确的重点和关键环节，决策者可能难以深入分析和理解问题的本质和根源，从而难以做出明智和有效的决策。这可能导致决策的质量下降，无法满足组织或项目的实际需求。

错失机遇：在快速发展的环境中，机遇往往稍纵即逝。如果决策者没有抓住关键环节和重点问题，可能会错失重要的机遇，导致组织或项目在竞争中处于不利地位。

团队协作受阻：当没有明确的优先级和重点时，团队成员可能会感到困惑和迷茫，不清楚自己的工作方向和重点。这可能导致团队协作受阻，成员之间的沟通和协作效率降低。

风险增加：在决策过程中，忽视关键问题和环节可能导致对潜在风险的忽视或低估。这可能会增加组织或项目面临的风险，对组织的稳定和发展造成不利影响。

因此，在决策过程中，必须明确主次、抓住重点、关注关键环节，以确保决策的高效、准确和有效实施。这需要对问题进行深入分析和理解，确定问题的本质和根源，并根据实际情况制定合适的解决方案。

二、怎么改变这种状态？

当决策过程中存在不分主次、不抓重点、不抓关键环节的问题时，可以通过以下几种方法来改变这种状态：

1、明确决策目标和优先级：在开始决策之前，清晰明确地定义决策的目标和期望达成的结果。对目标进行优先级排序，确保关键问题和重要目标得到优先处理。

2、制定决策框架：设计一个结构化的决策框架，帮助识别关键决策因素和步骤。使用如SWOT分析、成本效益分析、风险评估等工具来帮助确定优先级和关键环节。

3、数据驱动决策：收集和分析与决策相关的数据和信息，以数据为基础来评估不同选项的优缺点。利用数据分析来确定哪些因素对决策结果有最大影响，从而识别关键环节。

4、加强团队合作和沟通：组建一个多元化的决策团队，包括不同背景和专业知识的人员。鼓励团队成员积极参与讨论，分享意见和观点，以促进全面和深入的分析。确保团队成员之间的沟通畅通，以便及时传递信息和解决冲突。

5、培养决策能力：为团队成员提供培训和发展机会，以提高他们的决策能力和思维技巧。教授如何识别和分析问题、评估选项、制定计划以及应对风险。

6、引入外部专家意见：在需要时，引入外部专家或顾问的意见，以获取更深入和专业的见解。利用他们的经验和知识来补充内部团队的视野和能力。

7、建立决策回顾机制：在决策实施后，进行定期回顾和评估，以检查决策的有效性和成果。识别决策过程中的不足和问题，并采取相应的改进措施。

8、培养决策文化：在组织内部培养一种重视决策质量的文化氛围。强调数据、事实和分析的重要性，并鼓励开放、透明和负责任的决策过程。

9、利用决策支持工具：借助现代技术工具，如决策支持系统、模拟软件等，来辅助决策过程。这些工具可以帮助快速分析大量数据，提供可视化结果，并识别潜在风险。

10、持续学习和改进：鼓励团队成员持续学习和适应新的决策方法和工具。跟踪行业趋势和最佳实践，以便在决策过程中保持领先地位。

通过采取这些措施，组织可以逐渐改变不分主次、不抓重点、不抓关键环节的决策状态，提高决策的质量和效果。